반응형 Q test3 이상치 (Outlier) 확인 방법 비교 : 단일 이상치 단일 이상치 (Outlier)를 확인하는 다양한 방법들을 비교하고 차이를 알아보자. 동일한 실험 조건에서 측정된 결과에서 이상치 확인 방법들을 이전 블로그 내용에서 소개하였다. Z-score test, Modified Z-score testDixon's Q-testGrubbs' testTietjen-Moore testGeneralized ESD (Extreme Studentized Deviate) test위에 소개한 이상치 확인 방법들은 단일 이상치 확인에 주로 사용되는 방법들과 다수의 이상치를 확인하는 방법으로 구분해서 설명하였다. 하지만, 그 구분이 분명하지 않기 때문에 혼용되어 사용되기도 한다. 나에게 적합한 이상치 확인 방법이 무엇인지를 선택하기 위해서는 각각의 방법이 나타내는 결과 및 방법 간의.. 2024. 6. 10. [Excel] 이상치 (Outlier) 확인: Dixon's Q-test 단일 (Single) 이상치 (Outlier) 확인을 위한 Q-test를 알아보자! Q-test는 1951년 Dixon에 의해서 만들어진 이상치 확인 방법으로 데이터에 개수에 적합한 이상치 판정 임계값 (critical value)을 제시하였고, 임계값은 Q 값으로 정해져 있어서 데이터의 Q 값을 확인해서 이상치를 구분할 수 있다. Q-test의 판정 기준치들이 데이터 개수에 따라서 제시되고 있어서 적은 수의 데이터에서 이상치 판별하는데 적합한 것으로 알려져 있다. 처음에는 다수의 이상치를 확인하는 방법으로 제시되었지만, 최근에는 단일 이상치 확인에 더 적합하다고 설명하고 있다. 아래 그림은 6개의 데이터와 관련 간단한 기술통계 내용이 작성되어 있다. 모든 데이터 (n=6)를 이용해서 평균, 표준편차, .. 2024. 4. 15. 이상치 (Outlier) 확인 방법 이상치 (outlier) 확인 방법들과 처리 과정을 알아보자!이상치 (outlier) 또는 이상값은 표본 시료에서 측정된 값들 중에 현저하게 벗어난 값을 의미한다.다르게 설명하면, 원인을 알 수 없는 오류로 측정된 결과 값이다. 동일한 조건에서 측정된 값들은 중앙값을 기준으로 일정 범위에서 벗어나는 오차를 나타낸다.측정값은 중앙을 기준으로 많이 측정되고, 중앙에서 멀어지면 측정된 값의 빈도가 감소한다. 이런 분포는 자연계에서 나타나는 정규분포 형태로 나타난다. 이상치는 정규분포를 벗어 측정값으로 규정된다. 이상치를 식별하고, 적절히 처리하는 것이측정된 결과를 외곡시키지 않으므로 중요하다.예를 들면, A (흑색)와 B (녹색) 그룹의 측정값을 비교하는 과정에서첫번째 테스트에서 A 그룹의 평균값이 11.3.. 2024. 3. 18. 이전 1 다음 반응형
