본문 바로가기

분류 전체보기47

PDF 테이블을 엑셀 데이터로 변환 [Windows 버전] PDF 파일의 테이블 자료를 텍스트 자료로 변환하기 (Windows 버전: Excel) PDF 자료들을 확인하다보면, 계산 과정을 확인하기 위해서 같은 과정을 모방해 보기 위해서 기존 자료들을 사용해 보고 싶은 경우가 있다. 하지만, 자이 테이블 (표)로 구성되어 있다면 엑셀에 복사 / 붙여넣기 하면 테이블 형태로 가져오지 못한다. 모든 자료들이 셀 하나에 모두 들어가 있거나, 하나의 행 또는 열로 자료들이 배열되어 다시 정리해야 한다. 이번 내용은 이미지에서 텍스트를 가져오는 방법 중 테이블 데이터를 원본 형태로 가져올 수 있는 방법을 소개하려고 한다. 엑셀 (Excel) 에는 외부 데이터를 가져오는 방법들을 제공하고 있다. 그 중에 이미지에서 데이터를 가져오는 도구를 사용하면 테이블 형태의 데이터를 .. 2024. 1. 22.
[Excel] 재현성 (Precision) 평가 방법 : 분산 분석 (ANOVA) 재현성 (Precision) 평가에 사용되는 분산 분석 (ANOVA)을 엑셀로 알아보자! 분석결과의 검증 (validation) 내용 중 하나인 재현성 (Precision) 평가는 단일 측정 농도의 반복 측정 결과를 통해서 확인된다. 기본적인 평가 방법은 반복 측정의 결과의 상대표준편차 (RSD: relative standard deviation)을 확인하고, 해당 분석법의 RSD 허용기준 이하의 값을 가지는지 확인하면 된다. 재현성 평가 방법은 단일 측정 결과 이외에 다양한 농도와 다른 분석일까지 고려해서 평가되므로 다양한 요소를 평가할 수 있는 자료 정리 방법이 중요하게 된다. 예를 들어, 3가지 농도의 3회 반복 측정을 3일 동안 진행해서 재현성을 평가한다면 각 농도별 9개의 결과와 전체 27개의 .. 2024. 1. 15.
검정 곡선 (Calibration Curve) 평가와 가중치 (Weighting) 적용 예시 실제 실험결과의 검정곡선 평가 및 가중치 (weighting) 적용 내용을 확인해 보자! 발표된 논문의 검정곡선 평가 방법과 교정을 위해서 사용된 가중치 (weighting) 적용 사례를 확인하고 엑셀로 내용을 구현해서 논문 내용과 비교해 보았다. 장비의 측정결과가 보고된 내용의 논문들이 거의 없지만, 해당 논문은 검정곡선의 평가 내용을 주로 다루고 있어서 측정결과를 확인할 수 있었다. 참고문헌: Gu, H., Liu, G., Wang, J., Aubry, A. F., & Arnold, M. E. (2014). Selecting the Correct Weighting Factors for Linear and Quadratic Calibration Curves with Least-Squares Regres.. 2024. 1. 8.
[Excel] 검정 곡선 (calibration Curve) 평가 : 등분산성 (Homoscedasticity) 검정곡선 (calibration curve)의 등분산성 (homoscedasticity)을 엑셀로 평가하기 검정곡선 (calibration curve) 수식을 만드는 점들의 분산 차이가 증가하는 경우 잔차도 (residual plot)에서 농도에 따른 분산 차이가 나타나고, 계산된 농도의 오차도 증가되는 현상이 나타난다. 아래 내용을 보시면 위 내용의 예시를 확인할 수 있습니다. 2023.12.26 - [기기분석 데이터] - [Excel] 검정 곡선 (calibration Curve) 평가 : 잔차도 (Residual Plot) [Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 평가 : 잔차도 (Residual Plot) 잔차도 (residual plot)를 엑셀로 작성하고, 검정곡선 (cal.. 2023. 12. 31.
[Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 평가 : 잔차도 (Residual Plot) 잔차도 (residual plot)를 엑셀로 작성하고, 검정곡선 (calibration curve)의 적합성 확인하기 잔차도 (residual plot)은 검정 곡선의 각 농도의 잔차 (residual)를 확인하기 위한 내용이다. 잔차는 각 농도의 측정값 (measured value)과 수식의 예상값 (predicted value)의 편차 (difference value) 이다. 잔차도는 잔차를 y축으로 설정해서 각 농도의 잔차를 확인할 수 있도록 작성된 그래프이다. 잔차도를 작성해서 별도로 내용을 확인하는 이유는 장비 반응값의 범위가 잔차 범위보다 크기 때문에 검정곡선에서는 잔차의 내용이 잘 확인되지 않기 때문이다. 검정곡선 (calibration curve)의 여러가지 평가 방법 중 대표적인 평가 방.. 2023. 12. 26.
[Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 교정 : 가중치 (Weighting) 엑셀로 선형 검정 곡선 (Calibration curve)의 가중치 (Weighting) 설정하기 선형의 검정 곡선 (y = ax +b)은 농도 (concentration)와 장비 반응 (response)의 회귀분석 결과로 만들어진다. 농도와 장비 반응의 상관성을 검정 곡선으로 확인하고, 시료의 장비 반응 결과를 검정 곡선에 대입하면 검정 곡선 범위에서 시료의 농도를 계산할 수 있다. 농도 변화에 따른 장비의 반응도가 수식처럼 선형을 나타내면 농도 계산에 오차가 발생하지 않겠지만, 일부 범위에서 수식과 다른 상관성을 가지면서 측정 농도에 오차를 발생하기도 한다. 예를 들어, 낮은 농도를 포함해서 농도를 측정하는 경우 낮은 농도에서만 측정 오차가 크게 발생하는 경우가 있다. 아래 표에 검정 곡선의 결과를 .. 2023. 12. 26.
[Excel] 선형 회귀 분석 (Linear Regression) 수식 선형 회귀 분석 (Linear Regression) 수식을 알아보고, 엑셀과 차이점 확인하기 선형 회귀 분석은 검정 곡선을 작성하는데 사용되는 통계 방법이다. 엑셀에서 적용하는 수식을 확인해보고, 엑셀 결과와 차이점이 있는지 확인하였다. 참고문헌에서 확인된 선형 회귀 분석의 수식은 다음과 같다. 참고문헌 Almeida, A. M. D., Castel-Branco, M. M., & Falcão, A. C. (2002). Linear regression for calibration lines revisited: weighting schemes for bioanalytical methods. Journal of Chromatography B, 774(2), 215-222. 해당 수식들은 기본 자료를 평균, 표.. 2023. 11. 24.
[Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 수식 만들기 엑셀로 선형 검정 곡선 (Calibration curve) 만들고, 시료 농도 확인하기 선형 검정 곡선은 단순 선형 회귀분석으로 1차 방정식을 확인할 수 있다. 농도 (Concentration)와 장비의 측정 결과 (Response)를 사용해서 1차 방정식 y = ax + b의 수식을 엑셀로 확인하는 방법은 다음과 같다. 농도 데이터를 x축으로 설정하고, 측정 결과를 y축으로 설정한다. 그래프를 작성할 때 엑셀에서 왼쪽을 데이터를 x축 오른쪽을 y축으로 가져간다. 데이터를 세로 방향으로 정렬해서 드래그하고, 메뉴에 삽입 > 차트 > 분산형 (점 표기)를 선택하면 그래프가 작성된다. 그래프에서 점을 클릭하면 활성화가 되고 마우스 오른쪽 클릭하면 활성화된 메뉴에서 추세선을 클릭한다. 추세선을 클릭하면 오른쪽.. 2023. 11. 24.
[Excel] 측정 방법의 비교 분석 : Deming Regression 두 개의 분석법에서 얻은 측정 결과의 상관성 분석: 엑셀 (Excel)로 Deming regression 결과 확인하기 데밍 회귀 (Deming regression)는 2차원 데이터의 상관성을 확인하는 분석 방법으로 두 변수인 X와 Y가 모두 오차로 측정되는 2차원 데이터에서 상관성을 확인합니다. 데밍 회귀는 임상 분석처럼 시료에 측정 오류 변수가 많은 경우 두 측정 방법 간의 차이를 확인하고 검증하기 위해서 주로 사용됩니다. 이것은 검정 곡선 (calibration curve)을 생성하는 단순 선형 회귀 (simple linear regression) 분석과 차이가 있다. 단순 선형 회귀는 단일 Y 변수만 오차로 측정되는 데이터에서 상관성을 확인하는 것으로 X 변수로 사용되는 농도는 오차가 없다는 가정.. 2023. 11. 19.
[Excel] 정규성 검증 : Q-Q plot 만들기 엑셀 (Excel)을 이용해서 Q-Q plot 만들고 정규성 검증하기 분석 결과의 정규성 검증은 다음과 같은 상황에서 확인이 필요하다. 단일 그룹의 자료에서 이상치 (outlier) 확인 방법으로 사용된다. 예를 들어, 분석 방법의 비교 테스트에서 동일 시료를 각기 다른 방법으로 실험해서 결과의 편차를 확인한다. 단일 분석법의 결과에서 이상치 (outlier)가 존재한다면 분석법의 편차는 증가해서 방법 간의 차이가 있다고 평가될 수 있다. 데이터의 비교 분석 및 통계 처리 전에 정규성 확인되는 것이 데이터 처리 결과의 신뢰도를 얻을 수 있기 때문이다. Q-Q plot (Quantile-Quantile plot)은 데이터를 일정 간격으로 나열하고 정규분포의 순위 (Quantile)에 범위에 분포하는지 확인.. 2023. 11. 6.
728x90
반응형

티스토리툴바