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[Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 평가 : 잔차도 (Residual Plot) 잔차도 (residual plot)를 엑셀로 작성하고, 검정곡선 (calibration curve)의 적합성 확인하기 잔차도 (residual plot)은 검정 곡선의 각 농도의 잔차 (residual)를 확인하기 위한 내용이다. 잔차는 각 농도의 측정값 (measured value)과 수식의 예상값 (predicted value)의 편차 (difference value) 이다. 잔차도는 잔차를 y축으로 설정해서 각 농도의 잔차를 확인할 수 있도록 작성된 그래프이다. 잔차도를 작성해서 별도로 내용을 확인하는 이유는 장비 반응값의 범위가 잔차 범위보다 크기 때문에 검정곡선에서는 잔차의 내용이 잘 확인되지 않기 때문이다. 검정곡선 (calibration curve)의 여러가지 평가 방법 중 대표적인 평가 방.. 2023. 12. 26.
[Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 교정 : 가중치 (Weighting) 엑셀로 선형 검정 곡선 (Calibration curve)의 가중치 (Weighting) 설정하기 선형의 검정 곡선 (y = ax +b)은 농도 (concentration)와 장비 반응 (response)의 회귀분석 결과로 만들어진다. 농도와 장비 반응의 상관성을 검정 곡선으로 확인하고, 시료의 장비 반응 결과를 검정 곡선에 대입하면 검정 곡선 범위에서 시료의 농도를 계산할 수 있다. 농도 변화에 따른 장비의 반응도가 수식처럼 선형을 나타내면 농도 계산에 오차가 발생하지 않겠지만, 일부 범위에서 수식과 다른 상관성을 가지면서 측정 농도에 오차를 발생하기도 한다. 예를 들어, 낮은 농도를 포함해서 농도를 측정하는 경우 낮은 농도에서만 측정 오차가 크게 발생하는 경우가 있다. 아래 표에 검정 곡선의 결과를 .. 2023. 12. 26.
[Excel] 선형 회귀 분석 (Linear Regression) 수식 선형 회귀 분석 (Linear Regression) 수식을 알아보고, 엑셀과 차이점 확인하기 선형 회귀 분석은 검정 곡선을 작성하는데 사용되는 통계 방법이다. 엑셀에서 적용하는 수식을 확인해보고, 엑셀 결과와 차이점이 있는지 확인하였다. 참고문헌에서 확인된 선형 회귀 분석의 수식은 다음과 같다. 참고문헌 Almeida, A. M. D., Castel-Branco, M. M., & Falcão, A. C. (2002). Linear regression for calibration lines revisited: weighting schemes for bioanalytical methods. Journal of Chromatography B, 774(2), 215-222. 해당 수식들은 기본 자료를 평균, 표.. 2023. 11. 24.
[Excel] 검정 곡선 (Calibration Curve) 수식 만들기 엑셀로 선형 검정 곡선 (Calibration curve) 만들고, 시료 농도 확인하기 선형 검정 곡선은 단순 선형 회귀분석으로 1차 방정식을 확인할 수 있다. 농도 (Concentration)와 장비의 측정 결과 (Response)를 사용해서 1차 방정식 y = ax + b의 수식을 엑셀로 확인하는 방법은 다음과 같다. 농도 데이터를 x축으로 설정하고, 측정 결과를 y축으로 설정한다. 그래프를 작성할 때 엑셀에서 왼쪽을 데이터를 x축 오른쪽을 y축으로 가져간다. 데이터를 세로 방향으로 정렬해서 드래그하고, 메뉴에 삽입 > 차트 > 분산형 (점 표기)를 선택하면 그래프가 작성된다. 그래프에서 점을 클릭하면 활성화가 되고 마우스 오른쪽 클릭하면 활성화된 메뉴에서 추세선을 클릭한다. 추세선을 클릭하면 오른쪽.. 2023. 11. 24.
[Excel] 측정 방법의 비교 분석 : Deming Regression 두 개의 분석법에서 얻은 측정 결과의 상관성 분석: 엑셀 (Excel)로 Deming regression 결과 확인하기 데밍 회귀 (Deming regression)는 2차원 데이터의 상관성을 확인하는 분석 방법으로 두 변수인 X와 Y가 모두 오차로 측정되는 2차원 데이터에서 상관성을 확인합니다. 데밍 회귀는 임상 분석처럼 시료에 측정 오류 변수가 많은 경우 두 측정 방법 간의 차이를 확인하고 검증하기 위해서 주로 사용됩니다. 이것은 검정 곡선 (calibration curve)을 생성하는 단순 선형 회귀 (simple linear regression) 분석과 차이가 있다. 단순 선형 회귀는 단일 Y 변수만 오차로 측정되는 데이터에서 상관성을 확인하는 것으로 X 변수로 사용되는 농도는 오차가 없다는 가정.. 2023. 11. 19.
[Excel] 정규성 검증 : Q-Q plot 만들기 엑셀 (Excel)을 이용해서 Q-Q plot 만들고 정규성 검증하기 분석 결과의 정규성 검증은 다음과 같은 상황에서 확인이 필요하다. 단일 그룹의 자료에서 이상치 (outlier) 확인 방법으로 사용된다. 예를 들어, 분석 방법의 비교 테스트에서 동일 시료를 각기 다른 방법으로 실험해서 결과의 편차를 확인한다. 단일 분석법의 결과에서 이상치 (outlier)가 존재한다면 분석법의 편차는 증가해서 방법 간의 차이가 있다고 평가될 수 있다. 데이터의 비교 분석 및 통계 처리 전에 정규성 확인되는 것이 데이터 처리 결과의 신뢰도를 얻을 수 있기 때문이다. Q-Q plot (Quantile-Quantile plot)은 데이터를 일정 간격으로 나열하고 정규분포의 순위 (Quantile)에 범위에 분포하는지 확인.. 2023. 11. 6.
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